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DX 언제부터 시작해야 할까? DX 언제부터 시작해야 할까? 파일럿 프로젝트 시작 가이드“우리 회사도 DX 해야 한다는데… 지금 시작하는 게 맞을까?” 저는 현장에서 이 질문을 가장 자주 들어요. 솔직히 말해, DX의 타이밍은 ‘남들 하니까’가 아니라 비즈니스 문제를 해결할 수 있는 가장 이른 시점이에요. 다만 처음부터 전사 대개편으로 달리면 실패 확률이 급격히 올라가죠. 그래서 저는 늘 파일럿 프로젝트로 작게 시작해 빨리 배우고, 성과가 보이는 영역부터 확장하자고 제안해요. 오늘은 DX의 출발을 망설이는 팀을 위해, 리스크를 낮추면서도 설득력 있게 움직이는 파일럿 중심의 실전 가이드를 정리해 드릴게요. 읽고 나면 “언제”가 아니라 “어떻게”에 집중하게 될 거예요. 1. DX, 왜 지금 고민해야 할까? 2. 파일럿 프로젝트란 무엇.. 2025. 8. 19.
AI가 추천해주는 상품, 어떻게 가능할까? AI가 추천해주는 상품, 어떻게 가능할까? : 추천시스템의 작동원리오늘도 쇼핑앱을 열자마자 ‘딱 내 취향’ 같은 상품이 눈에 띄었어요. 마치 내가 검색하기도 전에 마음을 읽은 것처럼요. 도대체 AI는 어떻게 이런 추천을 만들어낼까요? 데이터가 쌓이는 순간부터 모델이 작동하는 흐름, 그리고 보이지 않는 평가와 윤리의 기준까지—알고 나면 쇼핑의 무대 뒤편이 한눈에 보입니다. 21일차인 오늘은 ‘추천 시스템의 작동 원리’를 중심으로, 협업 필터링부터 최신 트랜스포머·그래프 신경망까지 핵심만 콕 집어 설명해 드릴게요. 1. 추천 시스템의 작동 원리 2. 데이터 수집과 전처리의 뼈대 3. 협업 필터링 vs 콘텐츠 기반 4. 딥러닝 시대의 추천: 트랜스포머와 GNN 5. 추천 품질 평가는 어떻게 할까.. 2025. 8. 18.
누구나 쓰는 DX 도구 5가지 누구나 쓰는 DX 도구 5가지디지털 시대, 효율이 곧 경쟁력이죠. 특히 업무 자동화와 협업이 중요한 지금, 누가 어떤 DX 도구(Digital Transformation Tool)를 얼마나 잘 활용하느냐에 따라 일의 속도와 성과가 극명하게 갈립니다. 저도 처음엔 막막했어요. 수많은 툴 중 어떤 걸 써야 할지, 팀원들과 어떻게 공유해야 할지…. 하지만 지금은 몇 가지 핵심 도구만으로도 훨씬 유연하게 일하고 있답니다. 오늘은 제가 직접 써보며 진짜 도움된 다섯 가지 디지털 업무 도구를 정리해 드릴게요. 구글워크스페이스부터 노션까지, 이미 많은 분들이 쓰고 있을지 모르지만, 제대로 활용하고 계신가요? 1. 구글워크스페이스로 협업 간소화 2. 슬랙으로 실시간 커뮤니케이션 3. 트렐로로 할 일 관리하기 .. 2025. 8. 17.
‘스마트워크’는 DX일까? ‘스마트워크’는 DX일까?요즘 ‘스마트워크’라는 단어, 한 번쯤은 들어보셨죠? 재택근무부터 협업툴, 그리고 업무 효율화를 돕는 다양한 디지털 솔루션까지—우리는 이미 일하는 방식을 완전히 새롭게 바꾸는 흐름 속에 살고 있습니다. 그런데 이런 변화가 단순한 트렌드를 넘어서 ‘DX(디지털 트랜스포메이션)’이라고 불릴 수 있을까요? 오늘은 협업툴, 재택근무, 업무 효율화의 관계를 살펴보며 스마트워크가 진짜 DX의 한 축인지 함께 이야기해 보려고 합니다. 1. 스마트워크와 DX의 개념 2. 협업툴의 발전과 역할 3. 재택근무의 확산 배경 4. 업무 효율화 전략과 기술 5. 스마트워크와 DX의 접점 6. 미래 전망과 준비 방법 스마트워크와 DX의 개념 “디지털 트랜스포메이션은 조직이 디지털 기술을.. 2025. 8. 16.
데이터는 많은데 분석이 안돼요! 데이터는 많은데 분석이 안돼요! 일이든 공부든, 요즘은 무조건 ‘데이터’가 기본이죠. 엑셀 파일은 쌓여가고, 구글 설문은 수십 개나 쌓아뒀는데… 정작 분석은커녕 정리도 못 하고 계신가요? 저도 한동안 그렇게 방치했던 데이터들, 정리만 잘해도 놀랍게 활용할 수 있다는 걸 나중에서야 알았어요. 그래서 오늘은 “데이터 분석 이전에 꼭 필요한 정리 방법”에 대해 이야기해보려 해요. 데이터가 많은 건 분명 기회입니다. 다만 그 기회를 살리려면 분석보다 먼저, ‘정리’부터 제대로 해야 한다는 거죠. 1. 데이터 분석이 막히는 이유 2. 정리만 해도 절반은 성공 3. 실전 데이터 정리 루틴 4. 엑셀 vs 노션 vs 시트, 뭐가 좋아요? 5. 데이터 정리 도구 비교표 6. 처음 시작하는 분께 추천하.. 2025. 8. 15.
데이터는 많은데 분석은 어려워요 데이터는 많은데 분석은 어려워요 :정리부터 시작하는 팁 1. 왜 데이터 정리가 분석의 시작인가요? 2. 데이터 정리 핵심 궤도 (표) 3. 효율적인 정리를 위한 체크리스트 4. 정리 도구 및 자동화 팁 5. 관련 연구 사례 6. 실전 팁 요약 데이터가 쌓이는데 막상 꺼내보면 뒤죽박죽인 경험, 저도 많이 해봤어요. 이 글은 분석 전 제일 먼저 챙기면 좋은 ‘데이터 정리’ 단계에 집중한 이야기입니다. 빅데이터 시대일수록 정리 없이 분석은 불가능하죠. 정리의 시작에서 방향을 잡아주는 팁들을 함께 차근히 살펴볼게요.왜 데이터 정리가 분석의 시작인가요? “잘 정리된 데이터는 분석 속도를 80%까지 향상시킨다.”— Harvard Business Review, 2021데이터 정리는 단순한 사전작업이.. 2025. 8. 14.

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